¿Qué es el Big Data?

Hoy en día compartimos fotos, vídeos, gustos, aficiones, hobbies…Enviamos gran cantidad de información constantemente. Proporcionamos datos que son analizados a conciencia por las empresas para conocer mejor a sus consumidores. Lo hacen gracias a lo que se conoce como Big Data, un sistema en el que muchas ya han invertido grandes sumas de dinero. Es un término que describe la gran cantidad de datos (estructurados y no estructurados) que abundan en una compañía a diario o como el proceso de recolección y análisis de grandes cantidades de información. La complejidad y el gran volumen de datos impiden que estos puedan ser analizados por los medios tradicionales. Lo que hace diferente al Big Data respecto a otro tipo de mecanismos utilizados para la gestión y el análisis son las 5Vs: volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor.

Las 4Vs del Big data: claves para el análisis de datos

Tipo de mecanismos utilizados para la gestión y el análisis son las 5Vs: volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor. 

  • Volumen

Los niveles de datos que maneja Big Data son muy elevados (terabytes o petabytes), estos anteriormente no podían manejarse porque no existía tecnología pertinente para ello. 

  • Variedad 

Toda la información proviene diversas fuentes lo que hace que se puedan comparar diferentes puntos de vista. 

  • Velocidad

La rapidez es una de las características comunes de los últimos avances tecnológicos. Vivimos en una sociedad a la que no le gusta la espera y valora de forma positiva el poder tener los datos que el necesita, ya clasificados y procesados, en el menor tiempo posible. 

  • Veracidad

Que sean verdaderos y se ajusten lo máximo posible a la realidad permite matizar las decisiones futuras. 

  • Valor

Los datos tienen que ser útiles para quien los va a manejar, el valor se añade tras su análisis.

EL BIG DATA EN EL MUNDO DEL FÚTBOL

Los procedimientos usados a la hora de convertir los datos en información que facilite la toma de decisiones. En el mundo del fútbol todo esto puede aplicarse en diferentes factores:

  • Rendimiento individual de los futbolistas
  • Mercado de fichajes
  • Análisis de juego

Este último factor es, sin duda, el que menos desarrollado está hoy en día en el fútbol. Quizás, muchos entrenadores se fían más de sus sensaciones o de su criterio personal que de los números. Por supuesto existen situaciones impredecibles: ¿es posible predecir a un jugador como Messi? La respuesta es “no”; pero sí se puede saber hacia qué lado regatea más o en qué situaciones tira a un lado o a otro.

Messi superó al coronavirus en búsquedas de Google | Europa al día | DW |  27.08.2020

Este último factor es, sin duda, el que menos desarrollado está hoy en día en el fútbol. Quizás, muchos entrenadores se fían más de sus sensaciones o de su criterio personal que de los números. Por supuesto existen situaciones impredecibles: ¿es posible predecir a un jugador como Messi? La respuesta es “no”; pero sí se puede saber hacia qué lado regatea más o en qué situaciones tira a un lado o a otro.

Un único partido supone entre 10.000 y 12.000 líneas de código, la clave es conseguir filtrar lo relevante. Si cruzamos estos datos con los del equipo rival, podemos tener una idea de por dónde atacar para crear más peligro (llegando incluso a predecir la cantidad de duelos ganados de un jugador con respecto a otro), en qué zonas hay más probabilidad de ganar los duelos aéreos o dónde presionar al equipo rival para tener más opciones de robar el balón.

Bibliografía:

https://www.merkleinc.com/es/es/blog/big-data-mundo-futbol

https://www.oracle.com/es/big-data/what-is-big-data.html

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